摘要：在世界范围内实施使用时间政策和大力发展港口岸电的背景下，考虑到岸电和使用时间对集装箱码头运营计划的影响，将分时电价引入集装箱码头运营问题，并在确保船舶能够按计划离开港口的前提下，考虑到码头和托运人的利益。建立了以船舶港口时间、岸桥电力成本和岸电成本最小为目标的多目标优化模型。根据模型目标函数和所选问题的特点，选择具有精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA II）进行求解。通过不同规模的算例，与传统的不考虑电力成本的泊位和岸桥配置策略相比，该模型算法可以有效降低码头的电力成本，缓解峰值电力压力，特别是对于集装箱吞吐量较小的码头。最后，通过对分时电价峰谷差的敏感性分析，为码头相关部门制定不同的价格政策提供一定的依据。

关键词： 使用时间价格， 泊位和码头起重机的联合调度， 海岸电力， 非支配排序遗传算法-II（NSGA II）

摘要：基于全球各地推行分时电价政策以及大力发展港口岸电的背景下，将分时电价引入集装箱码头作业问题中，考虑岸电和分时电价对集装箱码头作业计划的影响，同时兼顾码头和船方的利益，在保证船舶可以按计划离港的前提下，构建以船舶在港时间、岸桥电力成本和船舶使用岸电的电力成本最小化为目标的多目标优化模型，根据所选取问题和模型目标函数的特点，选择带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA II）进行求解。通过不同规模的实例验证，与不考虑电力成本的传统泊位岸桥分配策略相比，所提出的模型算法均能够有效降低码头的电力成本，缓解高峰用电压力，尤其对集装箱吞吐量较少的码头优化效果更加显著。最后，通过对分时电价峰谷电价差的灵敏度分析，为码头相关部门针对不同的电价政策进行决策提供一定的依据。

关键词: 分时电价, 泊位岸桥联合调度, 岸电, 非支配排序遗传算法（NSGA II）