关键词: 目标跟踪, 核相关滤波, 自适应抗遮挡, 双跟踪器, 支持向量机（支持向量机）

摘要：

在目标跟踪过程中，目标的遮挡降低了跟踪器的性能，导致目标丢失。针对这一问题，本文提出了一种基于LCT+核相关滤波器的自适应抗遮挡目标跟踪算法。该算法在LCT+核相关滤波算法的基础上进行了改进，提出了使用两个跟踪器自适应跟踪目标的策略。根据两个跟踪器的输出响应值，选择最优跟踪器对目标进行跟踪。此外，提出了一种基于支持向量机的目标再检测策略。根据目标丢失的帧数自适应调整检测范围。最后，利用颜色直方图匹配对预测目标进行验证。与原算法相比，本文算法采用双跟踪器机制自适应跟踪目标，采用支持向量机机制自适应重新检测目标，有效避免了目标丢失。该算法在OTB50和OTB100两个大型基准数据集上进行了验证。结果表明，该算法在距离精度和成功率的评价指标上优于一些主流算法。在目标抗遮挡方面，具有较高的准确性和较强的鲁棒性。

关键词： 目标跟踪， 核相关滤波， 自适应抗遮挡， 双跟踪器， 支持向量机（SVM）