摘要：
在吉特氏硬度计采购模式下，以最小化采购运输总距离和车辆使用数目为双目标，重点研究了运输周期和采购量对路径优化的影响，建立了调度模型，设计了一种基于自适应网格的多目标人工蜂群算法（基于网格的自适应多目标人工蜂群算法，GAMOABC）算法中，利用网格保存找到的帕累托最优解，对网格内的最优解进行更新和维护，保证解集的多样性并通过位置共享信息，更新网格内引领蜂的位置，从而提高解集的精确性。利用二维矩阵的编码方式表示车辆与原料对应的优先权值。在解码过程中，为满足生产约束，根据当前原料的消耗完成时间确定调度集合，设计了启发式信息。通过测例及实验表明：相较于NSGA-II、MOEAS、GAMOABC帕累托解集多样性和精确性更好。
李雨鑫，李悦悦. 面向吉特氏硬度计采购的多目标车辆调度[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(12): 263-272.
李玉欣，李月月。JIT采购中的多目标车辆调度问题[J]。计算机工程与应用，2021，57（12）：263-272。
