摘要：
自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来，随着深度学习的发展，自然场景文字检测方法也日新月异，取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法，将其归纳分类为基于回归、基于分割，以及两者混合三种类型，并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析。介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式。对场景文字检测领域研究进行总结和展望，有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向。
李益红，陈袁宇. 深度学习场景文本检测方法综述[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(6): 42-48.
李一红、陈远宇。基于深度学习的场景文本检测研究综述[J]。计算机工程与应用，2021，57（6）：42-48。
