计算机工程与应用››2021,第57卷››问题(4): 35-42.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0002

• 热点与综述 • 上一篇   下一篇

智能家居中的居民日常行为识别综述

刘勇,谢若莹,丰阳,王亚辉,刘亚清  

  1. 1四川轻化工大学 人工智能四川省重点实验室,四川 自贡 643000
    2大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
    三。晋中职业技术学院 电子信息学院,山西 晋中 030600
  • 出版日期:2021-02-15 发布日期:2021-02-06

智能家居居民日常活动认知调查

刘勇、谢若英、冯扬、王亚辉、刘亚庆  

  1. 1.四川理工大学人工智能四川重点实验室,四川自贡,643000,中国
    2.大连海事大学信息科学与技术学院,大连,辽宁116026
    3.中国山西省晋中市晋中职业技术学院电子信息学院,邮编030600
  • 在线:2021-02-15 出版:2021-02-06

摘要:

针对智能家居中居民日常行为识别进行了综述。介绍了基于非入侵式传感器的智能家居环境,分析了智能家居中日常行为识别研究的意义;概述了日常行为识别的基本流程;根据日常行为识别的基本流程,归纳了目前日常行为识别研究领域中传感器事件流分割、日常行为特征的选择和计算以及日常行为识别方法三个关键问题的研究现状;指出了未来智能家居中日常行为识别的研究方向。

关键词: 智能家居, 日常行为识别, 泛在智能, 普适计算, 环境感知

摘要:

本文综述了智能家居中居民日常活动识别领域的发展现状。首先,本文解释了什么是智能家居,并介绍了日常活动识别的研究背景。然后,本文概述了日常活动识别的基本过程。接下来,本文提炼了日常活动识别的关键问题,并分别总结了传感器事件分割、日常活动特征选择和求解以及日常活动识别方法的发展现状。最后,本文讨论了日常活动识别需要解决的问题和未来的研究方向。

关键词: 智能家居, 日常活动识别, 环境情报, 普适计算, 上下文感知