计算机工程与应用››2021,第57卷››问题(1): 271-278.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2006-0317

• 工程与应用 • 上一篇   

生鲜电商配送的开放式时变车辆路径问题研究

付朝晖,刘长石  

  1. 1长沙民政职业技术学院 软件学院,长沙 410004
    2湖南工商大学 工商管理学院,长沙 410205
  • 出版日期:2021-01-01 发布日期:2020-12-31

生鲜食品电子商务配送中开放时间相关车辆路径问题研究

傅朝辉、刘长石  

  1. 1.长沙社会工作学院软件学院,长沙410004
    2.湖南工商大学管理学院,长沙410205
  • 在线:2021-01-01 出版:2020-12-31

摘要:

针对生鲜电商配送的最后一公里”难题,考虑到生鲜农产品的易腐易损性与生鲜电商通常采用普通车辆配送等现实情况,引入常温条件下生鲜农产品的鲜活度度量函数;分析城市路网的时变特性,设计时变路网条件下的车辆行驶时间计算方法;综合考虑客户需求量、时间窗、生鲜农产品送达客户时的鲜活度、开放式车辆路径与车辆灵活出发时间等因素,以总配送成本最小为目标构建具有鲜活度限制的开放式时变车辆路径问题优化模型,并根据模型特点设计一种改进蚁群算法求解。仿真实验结果表明:与封闭式车辆路径策略相比较,基于开放式车辆路径策略的改进蚁群算法能有效降低生鲜电商的总配送成本,减少车辆使用数量,缩短车辆行驶距离,具有合理性与可行性。

关键词: 时变路网, 生鲜农产品, 开放式车辆路径问题, 改进蚁群算法

摘要:

考虑了生鲜食品电子商务配送的“最后一公里”困难。考虑到新鲜农产品的易腐性和新鲜农产品通常由普通车辆配送,采用常温下新鲜农产品测量函数。针对城市路网的时变特性,设计了时变路网条件下车辆行驶时间的计算方法。考虑客户需求、时间窗、新鲜农产品交付给客户的新鲜度、开放式车辆路径和灵活的车辆出发时间等因素,建立了新鲜度最小的新鲜农产品配送开放式时间依赖车辆路径问题模型。OTDVRP模型的目标是最小化总配送成本。设计了一种改进的蚁群算法来解决这个问题。最后,通过大量的实验结果验证了所提方法的合理性和有效性。仿真结果表明,与封闭式车辆路径策略相比,基于开放式车辆路径的改进蚁群算法可以有效降低生鲜食品电子商务的总配送成本、使用的车辆数量和缩短车辆距离。提出的方法合理可行。

关键词: 依赖时间的道路网络, 新鲜农产品, 开放式车辆路径问题, 改进的蚁群算法