计算机工程与应用››2024第60卷››问题(9): 19-29.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2311-0016

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斯坦纳树优化问题的算法研究综述

王军霞,王晓峰,彭庆媛,华盈盈,宋家欢  

  1. 1北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021
    2北方民族大学 图形图像智能处理国家民委重点实验室,银川 750021
  • 出版日期:2024-05-01 发布日期:2024-04-29

斯坦纳树优化问题算法研究综述

王俊霞、王晓峰、彭庆元、华莹莹、宋佳欢  

  1. 1.中国银川750021北方民族大学计算机科学与工程学院
    2.中国银川750021北方民族大学国家民族事务委员会图像与图形智能处理实验室
  • 在线:2024-05-01 出版:2024-04-29

摘要:最优斯坦纳树问题(斯坦纳树问题,STP)是一个经典的组合优化问题,许多工程问题都可以归结为最优斯坦纳树问题。污水处理厂被广泛应用于通信网络、电路设计、超大规模集成电路设计等领域。然而,污水处理厂是典型的NP公司难问题,还没有多项式时间的精确算法求解该问题。目前,求解该问题的算法主要集中在基于启发式的近似算法、智能优化算法、信息传播算法等,并取得了很好的效果。在不同规模的网络中,基于传统遗传算法给出一种叶交叉机制(叶交叉,LC)使用该机制的算法性能表现更好。通过对这些算法的原理、性能、精度等方面进行梳理,归纳出算法的优缺点,并指出污水处理厂的研究方向和算法设计路径,对于相关问题的研究有指导意义。

关键词: 斯坦纳树问题(STP), 启发式算法, 信息传播算法, 智能优化算法, 叶叶(信用证)

摘要:最优施泰纳树问题(STP)是一个经典的组合优化问题,许多工程问题可以归结为最优施泰纳树问题。STP广泛应用于通信网络、电路设计、VLSI设计等领域。然而,STP是一个典型的NP难问题,没有精确的多项式时间算法来求解它。目前,解决该问题的算法主要集中在基于启发式的近似算法、智能优化算法和置信传播算法,并取得了良好的效果。通过对这些算法的原理、性能、精度等方面的梳理,总结了这些算法的优缺点,指出了STP的研究方向和算法设计路径,对相关问题的研究具有指导意义。

关键词: 斯坦纳树问题(STP), 启发式算法, 信念传播算法, 智能优化算法, 叶交叉(LC)