[1] |
张洋宁, 朱静, 董瑞, 尤泽顺, 王震.多层级信息增强异构图的篇章级话题分割模型[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 203-211. |
[2] |
陶林娟, 华庚兴, 李波.基于位置增强词向量和GRU-CNN(美国有线电视新闻网)的方面级情感分析模型研究[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 212-218. |
[3] |
江结林, 朱永伟, 许小龙, 崔燕, 赵英男.混合特征及多头注意力的中文短文本分类[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 237-243. |
[4] |
李钟华, 林初俊, 朱恒亮, 廖诗宇, 白云起.基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 292-298. |
[5] |
廉露, 田启川, 谭润, 张晓行.基于神经网络的图像风格迁移研究进展[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 30-47. |
[6] |
史涛, 崔杰, 李松.优化改进YOLOv8公司实现实时无人机车辆检测的算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 79-89. |
[7] |
窦智, 高浩然, 刘国奇, 常宝方.轻量化YOLOv8公司的小样本钢板缺陷检测算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 90-100. |
[8] |
石洋宇, 左景, 谢承杰, 郑棣文, 卢树华.多尺度融合与FMB YOLOv8异常行为检测方法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 101-110. |
[9] |
蔡腾, 陈慈发, 董方敏.结合变压器和动态特征融合的低照度目标检测[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 135-141. |
[10] |
潘玮, 韦超, 钱春雨, 杨哲.面向无人机视角下小目标检测的YOLOv8s公司[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(9): 142-150. |
[11] |
王永贵, 王芯茹.融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(8): 287-295. |
[12] |
郭金, 宋廷强, 孙媛媛, 巩传江, 刘亚林, 马兴录, 范海生.改进深标签v3+的双注意力融合作物分类方法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(8): 110-120. |
[13] |
郝小芳, 张超群, 李晓翔, 王大睿.融合交互注意力网络的实体和关系联合抽取模型[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(8): 156-164. |
[14] |
刘青文, 买日旦·吾守尔, 古兰拜尔·吐尔洪.双元双模态下二次门控融合的多模态情感分析[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(8): 165-172. |
[15] |
邹振涛, 李泽平.改进YOLOv7公司的航拍图像目标检测[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2024, 60(8): 173-181. |