计算机工程与应用››2024,第60卷››问题(7): 335-343.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2212-0252

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公交辅助无人机的城市物流配送模式研究

彭勇,任志  

  1. 重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074
  • 出版日期:2024-04-01 发布日期:2024-04-01

公交无人机城市物流配送模式研究

彭勇、任志  

  1. 重庆交通大学交通运输学院,重庆400074
  • 在线:2024-04-01 出版:2024-04-01

摘要:电子商务迅猛发展倒逼物流行业不断转型升级,针对各地政府鼓励公共交通发展,倡导绿色低碳的物流配送方式,研究了一种公交辅助无人机的配送模式。对问题做出说明后,构建了以配送成本最小的数学模型,并设计了智能通用变邻域搜索算法对问题求解,同时为提高算法求解效率,引入聚类分簇与贪婪算法生成初始解。针对不同规模算例,进行多种局部搜索策略、多种算法对比实验,验证了算法有效性;选取标准CVRP公司算例,将单卡车配送、卡车无人机协同配送与公交辅助无人机配送模式进行对比,证明其成本、时间优势;选取北京快速公交2号线及周边客户点,通过改变公交站点间距、发车间隔做出敏感度分析,实验结果证明增大站点间距的影响大于发车间隔的改变。

关键词: 城市物流, 公交辅助无人机, 智能通用变邻域搜索, 路径优化

摘要:电子商务的快速发展,迫使物流业不断转型升级。鉴于地方政府鼓励发展公共交通,倡导绿色低碳物流配送模式,研究了无人机公交配送模式。在对问题进行解释后,建立了配送成本最低的数学模型,并设计了智能广义变量邻域搜索元启发式算法来求解该问题。同时,为了提高算法的效率,引入K-均值聚类和贪婪算法来生成初始解。首先,针对不同规模的实例,比较了各种局部搜索策略和各种算法,验证了算法的有效性。其次,以标准CVRP为例,将单车配送模式和无人机协同配送模式与公交车辅助无人机配送模式进行比较,以证明其成本和时间优势。最后,选取北京快速公交2号线及其周边客户点,通过改变公交站点间距和发车间隔进行敏感性分析,结果表明,增加站点间距的影响大于发车间隔的变化。

关键词: 城市物流, 巴士辅助无人机, 智能通用变量邻域搜索, 路径优化