计算机工程与应用››2021,第57卷››发行(22): 1-14.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0166

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深度学习在自然语言处理领域的研究进展

江洋洋,金伯,张宝昌  

  1. 1北京航空航天大学 图书馆,北京 100191
    2北京建筑大学 国际化发展研究院,北京 100044
    三。北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京 100191
    4北京航空航天大学 人工智能研究院,北京 100191
  • 出版日期:2021-11-15 发布日期:2021-11-16

基于深度学习的自然语言处理研究进展

姜阳阳、金波、张宝昌  

  1. 1.北京航空航天大学图书馆,中国北京100191
    2.北京土木工程与建筑大学国际发展研究院,中国北京100044
    3.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
    4.北京航空航天大学人工智能研究所,北京100191
  • 在线:2021-11-15 出版:2021-11-16

摘要:

通过定量与定性相结合的方式全面分析了深度学习在自然语言处理领域的研究情况。采用可视化软件VOS查看器对深度学习在自然语言处理领域的研究国家、机构、期刊分布、关键词共现、共被引网络聚类及时间轴视图等进行知识图谱绘制,理清研究脉络。通过深入挖掘领域内的重要文献,总结深度学习在自然语言处理领域的研究趋势、存在的主要问题或发展瓶颈,并给出相应的解决办法与思路。对于如何跟踪深度学习在自然语言处理领域的研究成果给出建议,为该领域的后续研究与发展提供参考。

关键词: 深度学习(DL), 自然语言处理(NLP), 知识图谱, 可视化

摘要:

本文采用定量和定性相结合的方法,全面分析了自然语言处理领域的深度学习研究。它使用CiteSpace和VOSviewer绘制了国家、机构、期刊分布、关键词共现、共引网络聚类和自然语言处理领域深度学习的时间轴视图的知识图,以澄清研究。本文通过挖掘该领域的重要研究成果,总结了该领域的研究趋势、主要问题、发展瓶颈,并给出了相应的解决方案和思路。最后,就如何跟踪深度学习在自然语言处理领域的研究提出了建议,并为该领域的后续研究和发展提供了参考。

关键词: 深度学习(DL), 自然语言处理(NLP), 知识图, 可视化