求解多目标路径优化问题的涟漪扩散算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2103-0272

摘要/摘要

摘要：

对于多目标路径优化问题（MOPOP）提出了一种求解完整（）帕雷托最优面的涟漪扩散算法（RSA）新的涟漪扩散算法是在路网中模拟一场涟漪接力赛，通过对到达终点的涟漪进行回溯来确定完整的帕雷托（Pareto）沿RSA合作伙伴帕雷托非占优涟漪产生新的涟漪，涟漪接力赛在宏观层面的表现为输出完整的巴雷托，南非共和国仅需一次涟漪接力赛就可以找到一对多问题中每个MOPOP帕累托前沿。实验结果验证了新的RSA算法方法的有效性和高效性。

关键词: 涟漪扩散算法, 多目标优化, 路径优化, 完整的帕雷托（Pareto）沿

摘要：

本文提出了一种新的Ripple-Speading算法（RSA）来计算多目标路径优化问题（MOPOP）的完整（非部分或近似）Pareto前沿。基本上，所提出的RSA在路由网络中进行一次性的纹波中继竞争，然后通过回溯到达目的节点的Pareto非支配纹波（PNDR）来识别完整的Pareto-front。与大多数其他自然启发方法一样，RSA实际上是一个基于代理的自下而上模拟模型。通过定义微代理行为，即节点如何根据传入纹波的Pareto支配状态生成新纹波，完整的Pareto-front将出现在纹波中继竞争的宏观层面上，并保证最佳性。一对一MOPOP的所有完整的帕累托前沿也可以在一次纹波接力赛中找到。由于RSA在处理各种复杂的路由环境（如时间窗口网络和动态网络）方面表现出良好的能力，因此所报道的方法具有扩展到许多复杂MOOP的巨大潜力。对比实验结果证明了该方法的有效性和效率。

关键词： 涟漪扩散算法，多目标优化，路径优化，完整的帕累托正面

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