摘要：
裂纹是威胁民用基础设施安全运行的重要因素之一，及时准确地检测出裂纹可以有效避免事故的发生。基于计算机视觉的自动裂纹检测方法具有操作简单、检测速度快、检测精度高的优点，被广泛应用于桥梁、道路监测、房屋建造、轨道交通等领域。总结了现有裂纹检测主要手段，详细介绍了三类基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法，即基于分类的裂纹检测、基于目标检测的裂纹检测、基于像素级分割的裂纹检测，分析了基本原理、优缺点及其实际应用。汇总了裂纹检测领域常用数据集，并探讨了基于深度卷积神经网络的检测方法存在的问题，对其未来发展进行了展望。
冉蓉，徐兴华，邱少华，崔小鹏，欧阳斌. 基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法综述[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(9): 23-35.
冉荣，徐兴华，邱绍华，崔晓鹏，欧阳斌.基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法综述[J]。计算机工程与应用，2021，57（9）：23-35。
