关键词: 卷积神经网络, 脑肿瘤, 多尺度, 多任务, 多视图

摘要：

脑肿瘤的自动分割在脑肿瘤诊断、手术计划和治疗评估中发挥着重要作用。然而，由于肿瘤的高度可变性和模糊边界，以及有限的数据和类别不平衡，它仍然面临着巨大的挑战。目前，大多数方法都依赖人工操作，这导致耗时、劳动密集和主观影响。寻求一种高效的自动分割方法具有重要的研究意义。为了理解这些方法，介绍了脑肿瘤分割的研究背景、意义和难点，并总结了其发展过程。然后从数据和结构优化两个方面详细描述了基于脑肿瘤分割的卷积神经网络（CNN），并介绍了常用的数据集和指标。最后，分析了2017年至2019年BraT挑战中排名靠前的算法的性能，并讨论了卷积神经网络在脑肿瘤分割中的发展趋势。

关键词： 卷积神经网络（CNN）， 脑瘤， 多尺度， 多任务， 多视图