计算机工程与应用››2021第57卷››问题(4): 28-34.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0476

热点与综述 • 上一篇   下一篇

基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评

彭昭勇,伍权,陈华伟,郑跃,王书祥  

  1. 贵州师范大学 机械与电气工程学院,贵阳 550025
  • 出版日期:2021-02-15 发布日期:2021-02-06

基于文献测量的机器视觉缺陷检测研究综述

彭兆勇、吴泉、陈华伟、郑岳、王树祥  

  1. 贵州师范大学机电工程学院,贵阳550025
  • 在线:2021-02-15 出版:2021-02-06

摘要:

为系统考察和直观反映中国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,以中国(中国知网)数据库,筛选出1995—2020年相关文献共588篇进行文献计量和知识图谱分析。结果表明:1995—2020中国(1995—2005年)、快速增长(2006—2011年)和高速增长(2012—2020分析文作者上,以王耀南、彭玉、范涛及其团队为引领而取得的成果最为丰硕。在研究机构上,以广东工业大学自动化学院、四川大学制造科学与工程学院为代表的科研院所占据重要地位。在刊文载体上,已形成由激光与光电子学进展》制造业自动化》等9种期刊组成的核心期刊群。

关键词: 机器视觉, 缺陷检测, 文献计量, 知识图谱, 可视化软件

摘要:

为了系统地调查和直观地反映我国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,基于CNKI数据库,选取1995-2020年588篇相关文献进行文献计量测量和知识图谱分析。从1995年到2020年,我国机器视觉缺陷检测研究大致经历了三个阶段:初步探索(1995-2005年)、快速增长(2006-2011年)和高速增长(2012-2020年)。在研究关键词中,机器视觉、图像处理、缺陷检测和支持向量机是该领域的核心词汇。在关键词进化分析中,研究从以机器视觉为中心的缺陷检测、图像处理和深度学习扩展到表面缺陷、图像分割和数字图像处理等细分领域。王耀南、彭宇、范涛和他们的团队成员都是最多产的作家。广东工业大学自动化学院和四川大学制造科学与工程学院在学术研究中发挥着重要作用。就期刊载体而言,核心小组由九种期刊组成,包括《激光进展》和《光电与制造自动化》。

关键词: 机器视觉, 缺陷检测, 文献计量学测量, 知识映射, 可视化软件