MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0038

计算机工程与应用››2021,第57卷››发行（12）: 273-278.内政部：10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0038

•工程与应用 • （一）

MapReduce技术

陈元文

管理者710086

出版日期:2021-06-15 发布日期:2021-06-10

MapReduce技术在物资运输与配载问题中的应用

陈元文

中国人民武装警察部队工程大学装备管理与保障学院，西安710086

在线：2021-06-15 出版：2021-06-10

摘要/摘要

摘要：

针对用于求解复杂物资调运及配载问题的多目标遗传算法耗时较长的问题，设计了基于云计算MapReduce技术的并行化部署和改进方案。实验对比了算法在多种串行、并行环境下的时效性，证实了MapReduce架构在一定环境下能较大幅度提高算法的时耗性能。

关键词: 物资调运及配载, 多目标遗传算法, MapReduce、，并行化

摘要：

针对多目标遗传算法求解复杂物料调度和配载问题耗时较长的问题，设计了一种基于云计算MapReduce技术的并行部署和改进方案。实验比较了该算法在各种串行和并行环境中的时效性，验证了MapReduce架构在某些情况下可以大大提高算法的耗时性能。

关键词： 材料运输和积载，多目标遗传算法， MapReduce、，平行

陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.

陈元文。MapReduce技术在材料运输和积载问题中的应用[J]。计算机工程与应用，2021，57（12）：273-278。

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