计算机工程与应用››2021,第57卷››问题(4): 225-230.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0276

• 工程与应用 • 上一篇   下一篇

多约束条件下无人机航迹规划

李昱奇,刘志乾,程凝怡,王莹莹,朱春丽  

  1. 1.中国石油大学(北京) 安全与海洋工程学院,北京 102249
    2.中国石油大学(北京) 机械与储运工程学院,北京 102249
    三。中海油研究总院有限责任公司,北京 100027
  • 出版日期:2021-02-15 发布日期:2021-02-06年

多约束条件下无人机路径规划

李宇奇、刘志谦、程宁毅、王莹莹、朱春丽  

  1. 1.中国石油大学安全与海洋工程学院,北京102249
    2.中国石油大学机械与运输工程学院,北京102249
    3.中国海洋石油总公司研究院,北京100027
  • 在线:2021-02-15 出版:2021-02-06年

摘要:

针对多约束条件下的无人机航迹快速规划问题,建立了导航精度约束下无人机航迹规划模型,并设计了“迪杰克斯特拉算法的航迹规划法”求解模型。通过校正策略优选、校正方案优选和O-D公司邻接矩阵处理方式,简化搜索路径,降低计算量,提高执行效率,从而实现对传统迪杰斯特拉算法的改进。在满足导航精度约束条件的前提下,以航迹长度最短和经过校正点数量最少为研究目标进行仿真实验,并将所得结果与传统迪杰斯特拉算法和遗传算法所得结果分别进行对比,发现此算法在精度与复杂度方面均优于传统算法和遗传算法。此结果表明,导航精度约束下无人机航迹规划模型和“迪杰克斯特拉算法的航迹规划法”在解决多约束下无人机航迹规划问题方面具有一定的正确性、有效性和先进性。

关键词: 航迹规划, 导航精度约束, 迪克斯特拉, 遗传算法, 误差校正

摘要:

为了解决多约束条件下无人机的快速路径规划问题,建立了导航精度约束下的无人机路径规划模型,提出了一种基于Dijkstra算法的路径规划方法。通过使用O-D邻接矩阵优化校正策略和方案,通过简化搜索路径、降低计算复杂度和提高执行效率来改进传统的Dijkstra算法。在满足导航精度约束条件的前提下,以最短路径长度和最少修正点为研究目标进行仿真实验。通过与传统Dijkstra算法和遗传算法的比较,发现该算法在精度和复杂度上优于其他两种算法。实验表明,导航精度约束下的无人机路径规划模型和基于Dijkstra算法的路径规划方法在解决多约束条件下无人机的路径规划问题上是正确、有效和先进的。

关键词: 路径规划, 导航精度约束, Dijkstra算法, 遗传算法, 误差校正