摘要：
为提高图像目标多种多值属性的识别速度，提出一种端到端的识别算法。采用修正的YoloV3型网络作为主网络，确定目标的边界盒依据属性独立特性构造子网络，多个子网络共享由装订盒确定的主网络深层次特征，进行推断，并采用多值输出满足多值属性的识别。在训练过程中，采用了三阶段分目标训练。实验结果验证了该算法在识别准确度和时间效率上的优良性能。
周伦钢，孙怡峰，王坤，吴疆，黄维贵，李炳龙. 目标多种多值属性的端端快速识别网络[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(9): 182-190.
周伦刚、孙逸峰、王坤、吴江、黄伟贵、李炳龙。多值多属性的端到端对象识别算法[J]。计算机工程与应用，2021，57（9）：182-190。
