计算机工程与应用››2020,第56卷››发行(23): 229-236.内政部:10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0333

• 工程与应用 • 上一篇   下一篇

不同订单分配和算法下的拣货路径优化组合

孟鑫,杨琴,郝婷婷,张洁,曹策俊  

  1. 1四川师范大学 商学院,成都 610101
    2长安大学 经济与管理学院,西安 710054
    三。重庆工商大学 商务策划学院,重庆 400067
    4四川工商学院 经济管理学院,成都 611745
  • 出版日期:2020-12-01 发布日期:2020-11-30

不同分布下拾取路径的优化组合及其算法

孟欣、杨琴、郝婷婷、张杰、曹策军  

  1. 1.四川师范大学商学院,中国成都610101
    2.长安大学经济与管理学院,西安710054
    3.重庆工商大学商业规划学院,中国重庆400067
    4.四川工商大学经济管理学院,中国成都611745
  • 在线:2020-12-01 出版:2020-11-30

摘要:

针对仓库拣货作业效率低与成本高等问题,运用调度理论和启发式算法展开研究。考虑两种拣取方式下的订单分配情况,分析了京东典型的双区型仓库中存在的问题;运用三元组α/β/γ方法对拣货路径规划问题进行描述,建立最小化总路径的拣货路径规划模型,设计与模型相适应的S公司型启发算法和遗传算法;进行算例仿真,比较与分析两种拣取方式下的仿真结果。结果显示,将订单分批策略与遗传算法下的路径规划相结合能得到较合理的拣货作业规划。

关键词: 拣货作业, 双区型仓库, 路径规划, 启发式算法

摘要:

针对仓库拣选作业效率低、成本高的问题,采用了调度理论和启发式算法。首先,分析了京东典型的两段式仓库存在的问题,并考虑了两种拣货方式下的订单分配。然后用三重方法α/β/γ来描述拣选路径规划问题,建立拣选路径计划模型以最小化总路径,并设计适合模型匹配的S型启发式算法和遗传算法。最后,对实例进行了仿真,并对两种拾取方法的仿真结果进行了比较分析。结果表明,将订单批量策略与遗传算法下的路径规划相结合,可以获得更合理的拣选作业计划。

关键词: 仓库拣选操作, 两栋仓库, 拾取路径规划, 启发式算法