摘要：
针对传统平台运行阿普里奥里算法来挖掘中医病案中用药组合规律时，存在着占用内存空间大、计算效率低和PB（聚丁二烯）级数据无法处理等问题，提出基于Hadoop公司的中医哮喘用药组合关联分析方法。采用Mapreduce公司分布式计算框架和HBase（HBase）分布式数据库优化Apriori公司算法性能：一方面使用Mapreduce公司计算框架并行处理数据，借助HBase（HBase）高速读写数据的特性，加速频繁项集的产生；另一方面摒弃传统算法中的自连接产生候选项集方式，对每个节点上的数据，使用循环和递归相结合的方式产生候选集，提高候选集产生的效率。实验结果证明，借助基于Hadoop公司的中医哮喘用药组合关联分析方法挖掘中医药组合规律，效率更高，能更有效地指导临床实践。
陈亚楠，朱习军. 基于Hadoop公司的中医哮喘用药组合关联分析[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2017, 53(13): 95-98.
陈亚南、朱希军。基于Hadoop的中医哮喘药物联合用药关联分析[J]。计算机工程与应用，2017，53（13）：95-98。
