关键词: 社团发现, 团搜索, 二叉树, 深度遍历, [K] ， MapReduce

摘要：针对无线城市的社区发现问题，现有的团搜索算法在运行过程中产生了大量重复组、结果冗余和计算复杂度高等问题。从侧面存储优化、提前边缘处理、搜索生成组，使用特殊的二叉树存储、权重[K]选择排序、深度优先遍历算法构建T-CS算法。针对海量数据溢出问题，结合MapReduce模型，提出了MP-T-CS算法。实验表明，MP-T-CS算法不仅可以解决运算过程中产生大量重复组的问题，而且大大减少了时间，极大地提高了海量数据处理能力的成本，极大地提高了组结果的代表性。

关键词： 社区调查， 群组搜索， 二叉树， 深度遍历， [K] 选择排序， MapReduce