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机器学习教会机器做人类天生的事情:从经验中学习。使用MATLAB从您的数据中设计特征并拟合机器学习模型。
使用分类学习者和回归学习者应用程序。
将经过训练的模型与Simulink集成为本地或MATLAB功能块,用于嵌入式部署或完整系统的仿真。
通过生成可读和可移植的C/C++代码,将经过培训的模型部署到硬件平台(从桌面系统到嵌入式硬件)。
只需几行MATLAB代码或低代码应用程序,您就可以将机器学习融入应用程序中,无论您是在构建模型、工程特性还是生成代码并部署到嵌入式系统。
采集和分析信号和时间序列数据
开发机器学习模型以检测和预测故障
分析和建模数据以分类和预测生物行为
为金融应用开发机器学习模型
将人工智能技术应用于无线通信应用
将人工智能技术应用于雷达应用
应用AI实现机器人应用程序的自主性
无论您是机器学习新手还是寻找端到端的工作流,请浏览这些MATLAB资源以帮助您完成下一个项目。
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