电气化

使用MATLAB、Simulink和Simscape为电气化供电

开发从组件到系统的电气技术

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电气应用

工程师使用MATLAB和Simulink开发有助于提高可靠性、提高效率和缓解风险的电气技术气候变化从电动汽车的电机控制和电池管理到将可再生能源融入电网。

电动机控制

电机驱动和牵引电机

为电机变频系统开发嵌入式软件

可再生能源

可再生能源和储能

进行电网规模的集成研究，开发风力和太阳能发电场建筑和控制系统

运输

电动汽车和运输

执行电动运输的车辆级电气系统和控制设计

蓄电池系统

蓄电池系统

设计电池组并开发电池管理系统

微电网

微电网、智能电网和充电基础设施

开发网络架构，进行电力系统基础设施的系统级和控制系统设计

燃料电池

燃料电池和电解槽

开发氢系统中PEM燃料电池和电解槽的架构和控制

功率转换

功率转换

为高、中、低功率转换器架构开发嵌入式软件

电网

发电、输电和配电

对发电、输电和配电系统进行大规模电网分析和规划

建筑能源

建筑能源管理

对住宅和商业建筑进行电力系统分析和能源管理设计

雷达

电气化AI

将人工智能（AI）技术应用于电力电子设备和电力系统的设计、控制和操作。

全球工程师和科学家依靠MATLAB和Simulink实现电气化

电机驱动和牵引电机

丹佛斯公司(4:20)

“我们的使命是加快我们在数字工程中使用建模和仿真的方式，这使我们能够更快地开发并为客户增加价值。”

丹佛斯Wladimir Schamai

可再生能源和储能

EVLO公司

“通过基于模型的设计，我们可以比传统方法更快地对早期版本的算法进行原型设计和测试。在几个小时内，我们可以创建一个功能齐全的原型，这将需要几天的时间，而无需Simulink和代码生成。”

埃夫洛州阿迪勒·阿贾亚

电动汽车和运输

总经理

“双模混合动力系统将通用汽车公司的基于模型的设计提升到了一个新的水平。该项目为我们在其他大型全球工程项目中应用基于模型的MathWorks工具提供了信心和经验。”

通用汽车公司Kent Helfrich
查看更多客户案例

为什么用MATLAB和Simulink实现电气化？

MATLAB和Simulink支持电气技术开发的所有阶段，从早期可行性研究到成熟的操作技术。

MATLAB和Simulink使您可以轻松地从以下位置迁移：

  • 电气元件设计到电气系统设计
  • 生产就绪控制代码的基本控制块
  • 硬件在线（HIL）测试的桌面模拟

电气系统建模与仿真

从电气元件到电气系统

阅读更多信息：基于模型的设计

  • 从一个庞大的模型和参考示例库开始，从太阳能电池到光伏农场，从单个IGBT到电网逆变器，从独立微电网到大规模传输网络，从单电机到全电动汽车
  • 包括多域物理效应（例如功率转换器中的发热和燃料电池压缩机中的气流），以提高模型逼真度
  • 根据需要定制模型，并在模型保真度和模拟速度之间取得平衡
  • 对具有不同组件级和系统级配置的物理系统模型进行研究，评估设计权衡，并优化整体系统性能

控制设计和部署

从基本块到生产代码

阅读更多信息：嵌入式代码生成,硬件支持,模型部署

  • 在与电子元件或电气系统模型相同的环境中设计数字控制
  • 从预先构建的经典或基于学习的控制算法块中选择，这些算法块专为电机控制和电池管理系统控制等特定应用而设计
  • 使用交互式应用程序和工具自动化调整过程，并在时域和频域中分析控制系统响应
  • 通过在实时机器上运行桌面控制模拟和测试控件来执行快速控制原型（RCP）
  • 生成可读、优化的C/C++或HDL控制代码，用于部署在通用嵌入式处理器目标和FPGA或SoC目标上

系统分析和测试

从桌面模拟到HIL测试

阅读更多信息：验证、确认和测试

  • 通过运行不同参数、时间尺度（从毫秒到小时）和解决方案尺度（从独立微电网到互联电网）的桌面模拟，执行系统分析和虚拟测试
  • 模拟正常和故障操作条件，确保电力电子设备和电力系统的稳健控制和可靠运行
  • 通过使用并行计算或将模型生成的代码部署到多核机器来加速模拟过程
  • 通过HIL测试测试控制和操作，克服实际硬件的不可行性和成本障碍