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“尽管之前几乎没有人工智能方面的经验,但在有限的预算和紧迫的期限内,我们在MATLAB中完成了一个诊断模型,能够以超过90%的准确率检测风力涡轮机部件故障。” Jung Chul Choi,韩国能源研究院
“尽管之前几乎没有人工智能方面的经验,但在有限的预算和紧迫的期限内,我们在MATLAB中完成了一个诊断模型,能够以超过90%的准确率检测风力涡轮机部件故障。”
MATLAB提供了将人工智能成功应用于成像和辐射学的所有必要工具。MATLAB用于数据预处理、去噪和图像分割等任务。 莫菲特癌症中心
MATLAB提供了将人工智能成功应用于成像和辐射学的所有必要工具。MATLAB用于数据预处理、去噪和图像分割等任务。
“这是我们第一次在动力总成ECU上用神经网络模拟传感器。如果没有MATLAB和Simulink,我们将不得不使用冗长的手动编码过程,该过程非常缓慢且容易出错。” Mercedes-Benz的AI开发人员Katja Deuschl
“这是我们第一次在动力总成ECU上用神经网络模拟传感器。如果没有MATLAB和Simulink,我们将不得不使用冗长的手动编码过程,该过程非常缓慢且容易出错。”
处理超大激光雷达点云速度慢且成本高。通过MATLAB,Spacesium开发了一种深度学习解决方案,可以以更好的精度和更快的速度标记激光雷达点云。 太空
处理超大激光雷达点云速度慢且成本高。通过MATLAB,Spacesium开发了一种深度学习解决方案,可以以更好的精度和更快的速度标记激光雷达点云。
MATLAB是一个工程平台,用于将人工智能集成到工程系统的设计、开发和操作中。工程师和科学家使用MATLAB创建更好的人工智能数据集,为特定领域的任务构建人工智能模型,并在系统范围内持续测试这些模型。
体验工程师和科学家使用MATLAB for AI推动现有工作流并在复杂环境中发明解决方案的变革方式。
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平衡你对人工智能原理的理解和实际应用,以提高你的技能和深化你的知识。从探索验证和验证、MLOps和情绪分析领域开始。
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工程师和科学家使用MATLAB构建具有影响力的AI驱动产品和服务,跨越多个行业,从航空航天和汽车到生物技术、能源生产、金融服务、医疗设备和铁路系统。
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人工智能是一种新兴的、快速发展的技术。MATLAB使工程师和科学家能够在其领域中使用人工智能,并支持跨团队和组织的协作。
使用MATLAB,您可以:
使用深度神经网络设计、模拟和部署系统。
训练模型、调整参数并部署到生产或边缘。
定义、培训和部署强化学习策略。
使用低代码应用程序标记和处理数据,构建和训练深度人工智能模型,以及管理人工智能实验。
从MATLAB model Hub、TensorFlow™或PyTorch获取预处理模型®并使其适应您的任务。
可视化并解释人工智能模型的预测,并验证模型的鲁棒性属性。
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使用计算机视觉自动检测图像中的异常。人工智能应用(如目视检查)需要系统方法来:
使用YOLOX网络检测印刷电路板上的缺陷.
工程师联合基于模型设计的人工智能加速和加强复杂系统的设计。
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