项目总结
有关项目当前状态的更多详细信息，请参阅Roweis向谷歌匹兹堡的演示文稿，可用此处（ppt）或此处（pdf）.
我们正在构建一个“天体测量引擎”来创建正确、符合标准的天体测量元数据过去和未来在任何状态下拍摄的天文图像档案混乱。
天体测量引擎将拍摄任何图像并返回天体测量世界坐标系（WCS）-即，基于标准图像之间（通常是非线性的）变换的描述坐标和天空坐标-绝对没有“假阳性”（但可能有些“不”答案”）。即使输入图像没有或完全不正确的元数据。
我们打算安装引擎以便在web上实时操作，在天文台、平板扫描项目和数据档案馆。
智力优势
消除天体测量学作为使用遗产和不良资产的障碍存档（或未存档）数据将大大扩展天文数字将时间基线设置为过去，并大大增加了时间采样全天候的来源。它有助于与分布式、异构数据集。它还提供了一个通道专业天文学家和业余天文学家合作安装正确的WCS使得目前很难接触到业余爱好者成像数据可与专业项目互操作。
我们已经阐明并解决了基础计算机科学几何散列领域的问题：快速高效搜索二维点集补丁的匹配项，当要匹配的补丁的位置、规模未知时，方向、完整性或污染，以及现实的错误。高效且稳健的算法匹配问题将是高度攻击许多人的基础模式匹配、数据分析和计算机视觉。
更广泛的影响
如果美国有几千个地面观测项目每年花一个人左右的时间进行天体测量引擎将有效地为整个天体物理学界支付每年永续使用几百万美元。
引擎将由任何人在任何地方自由镜像，并且我们将为镜像提供支持。我们还将提供算法和代码面向公众。
通过在历史记录、扫描和业余数据上放松发动机数据，我们将扩大、测试和改进天文学的蓬勃发展公共数据档案，用于科学和教育。
阿尔巴尼亚语翻译由Ermira Beqiri提供，主持人NPIFinder.com网站.
白俄罗斯语翻译由Patricia Claisnitzer提供，主持人肥牛.
罗马尼亚语翻译由Irina Vasilescu提供。
俄语翻译由Alisa Bagrii提供，主持人Everycloudtech公司.