传记
Arno Solin博士是机器学习的助理教授（终身制），也是计算机科学系在阿尔托大学，芬兰。他也是一个ELLIS学者并在坦佩雷大学，作为芬兰青年学院，是“下一代数据高效深度学习”项目的协调教授芬兰人工智能中心（FCAI）他的研究兴趣是高效数据机器学习，特别关注实时推理和传感器融合的概率方法。
在阿尔托，阿诺领导了一个机器学习研究小组。他是JMLR的编辑委员会审查员，也是NeurIPS、ICML、ICLR和AISTATS的地区主席。他在ICML2020上提供了关于信号处理机器学习的教程。他是ISIF 2018让-皮埃尔·勒干部最佳论文奖的获得者，并在Kaggle上获得了MLSP 2014精神分裂症分类挑战。壮观的人工智能是一家传感器融合和空间人工智能初创公司，是他的研究小组的一个分支。
此前，阿诺曾担任行业团队领导（2015-2017年），并获得芬兰科学院博士后奖学金（2017-2020年）。他还担任过教授的访问研究员职位。尼尔·劳伦斯谢菲尔德大学的团队（2013年）计算与生物学习实验室（CBL）剑桥大学（2017-2018），教授。托马斯·舍恩乌普萨拉大学的团队（2019年）。他是这本书的合著者应用随机微分方程剑桥大学出版社出版。
研究兴趣
机器学习：概率方法、高效数据机器学习、高斯过程、近似推理、深层概率模型、实时推理、强化学习。
信号处理：顺序方法、非线性状态估计、卡尔曼滤波、时间序列建模、动力系统、系统辨识。
传感器融合：实时推理、计算机视觉、帧间推理、感知、里程计、跟踪。
