标题: | 非随机环境下基于区间距离的空间回归模型 |
作者: | 尼古拉斯·克里斯托 加里·西蒙 |
关键词: | 热点;克里格;空间预测;变异函数 |
发布日期: | 2000 |
发布者: | 纽约大学斯特恩商学院 |
系列/报告编号: | SOR-2000-6标准 |
摘要: | 本文考虑在n个位置收集的空间数据z、z(s2)、z(sn),目的是预测另一位置的z(s0)。通常的分析方法是克里金法,但这里我们引入了一种新的信号-脉冲-噪声模型,其基本特征是热点识别。信号衰减与热点的距离有关。我们表明,可以高精度地定位热点,并且可以准确估计衰减参数。这一新模型在模拟方面与克里金模型进行了很好的比较。 |
URI(URI): | http://hdl.handle.net/2451/14791 |
出现在集合中: | IOMS:统计工作文件
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