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H2O多瑙河,一个超精细的、开放权重的小语言模型用于脱机应用程序

#<2B系列拥抱面开放式LLM排行榜基础模型


H2O.ai刚刚在Apache 2.0版下发布了其最新的开放式小型语言模型H2O-Danube2-1.8B。

旨在针对企业应用程序对特定于域的数据集进行微调或后期培训,并且在界面和培训方面具有经济高效性。易于嵌入边缘设备,如手机、无人机和离线应用程序。 

 

  • H2O.ai平台的成本节约。 便宜200倍查询成本。
  • 为更多用户服务。精度更高,最高可达便宜100%关于文件处理。
     

开源H2O-Danube2-1.8B在全球范围内可用 了解更多信息

拥抱脸打开llm排行榜平均得分表。多瑙河2-1.8占48.72%,超过了stability.ai、Genna、Qwen和Google Phi。 拥抱-面对面-开放-领导板-平均得分-图表-danube-2-1.8-has-48.72%25%2C-beating-stability.ai%2C-genna%2C-qwen%2C-and-google-phi

汇聚全球最佳预测性的生成人工智能

提高人类生产力

企业h2oGPTe合成各种数据并让您处理数千份文件或网页&任何你想要的方式:检查、提取、翻译、转换、发现差异、总结。你的想象力是有限的。

 

试用Enterprise h2oGPTe Freemium 了解更多信息

多模式文档AI具有企业规模和安全性

从图表、流程图、网页、音频、视频和图像中获取答案

将财务表等结构化数据转换为JSON

带锁和屏蔽的黄色数据线网 web-of-yellow-data-lines-带锁和屏蔽

专为气封的,现场、私人托管云部署。

拥有你的数据,拥有你的提示。
 

只有H2O.ai提供了端到端的GenAI平台,您可以在其中拥有堆栈的每个部分。 

H2O.ai提供了一个高度灵活的解决方案,可以在云中或混合或本地和空中封装环境中完全管理。

可与Kubernetes一起完全扩展。

H2O.ai实现
SOC2类型2+HIPAA/HITECH

成本控制灵活性

客户可以从30多个LLM中选择混搭:

专有律师事务所:

  • 双子座、克劳德、GPT-3.5或4、基岩、格罗克、米斯特拉尔等。

  • 依赖第三方提供商

  • 没有控制,没有所有权

  • 基于代币的定价,无限成本

开放源代码LLMs:

  • Mixtral、Mistral、H2O多瑙河、Llama3、Fine-Tunes等。

  • 来自开源生态系统的任何模型

  • 托管在您自己的GPU基础结构上

  • 模型的完全控制和所有权

  • 固定硬件成本,最经济的选择

  • H2O.ai平台的成本节约。查询成本便宜25倍。

  • 为更多用户服务。准确度更高,文档处理成本低达100%。

“LLM to use”下下拉菜单的产品截图,以及可供选择的模型列表 “LLM to use”下下拉菜单的产品截图,以及可供选择的模型列表
向右上的白色箭头 向右上的白色箭头
h2oGPTe设计用于您选择的任何LLM

GenAI公司应用商店

作为世界上最好的AutoML的制造商,H2O.ai正在将预测人工智能与生成人工智能融合,并帮助领先的全球品牌每年通过专门构建的人工智能为数百个用例节省数十亿美元,例如:

欺诈和诈骗检测

投诉汇总人

推荐引擎

KYC,贷款申请风险

定价引擎及更多

 

代码截图,白底黑字 代码截图,白底黑字

获取您的API密钥

H2O Generative AI可以解决广泛的自然语言用例,包括分类、语义搜索、释义、摘要和内容生成。

公司使用h2oGPTe构建生产就绪、可扩展和高效的AI驱动应用程序。

 

使用功能齐全的Python客户端API编写自定义应用程序
   

将最先进的文本、图像和代码生成功能无缝集成到您的项目中
 

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