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标准正态分布


标准正态分布

标准正态分布是正态分布意思是(mu=0)和单位方差(西格玛^2=1),由可能性密度函数分布函数

P(x)=1/(平方(2pi))e^(-x^2/2)
(1)
D(x)=1/2[erf(x/(平方码(2)))+1]
(2)

超过领域 x英寸(-infty,infty).

它有意思是,方差,偏斜度,峰态超越由提供

亩=0
(3)
西格玛^2=1
(4)
γ_1=0
(5)
γ_2=0
(6)

第一个四分位数标准的正态分布发生在D(x)=1/4,这是

x(1/4)=-平方(2)erf^(-1)(1/2)
(7)
=-0.67448975019...
(8)

(组织环境信息系统A092678号; Kenney和Keeping 1962,第134页),其中erf^(-1)(x)逆erf功能。的绝对值这被称为可能的误差.


另请参见

Erf公司,正态分布,正态分布功能,可能的错误,概率完整的,四氯函数

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肯尼,J.F。和Keeping,E.S。统计数学,第1部分,第3版。新泽西州普林斯顿:Van Nostrand,第129页和1341962年。新泽西州斯隆。答:。顺序A092678号在“整数序列在线百科全书”中

引用的关于Wolfram | Alpha

标准正态分布

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“标准正态分布。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/StandardNormalDistribution.html

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